Goodroads

Что такое GoodRoads

Используемые технологии:
— GPS
— Акселерометр
— Карты Яндекса, Google и OSM
— Анализ Данных

— это система автоматизированного мониторинга состояния дорожного покрытия. На основании данных полученных от мобильных приложений, установленных на смартфонах наших пользователей и алгоритмов анализа данных, используемых на сервере, мы получаем актуальную карту качества дорожного покрытия.

Данные поступают на сервер

С помощью сложных алгоритмов и
методов датамайнинга получаются точные
данные о качестве дорог...

Информация собирается на сервере, визуализируется на карте и отправляется обратно на мобильные устройства...

Видеоролики

Описание работы приложения в анимационном ролике

Репортаж с Iconvention

Вопрос - ответ

Как вы измеряете состояние дорожного покрытия?

Мы используем акселерометры мобильных телефонов, на которых установлено наше приложение, и снимаем данные о колебаниях и местоположении данного телефона. Обрабатывая эти данные на сервере мы получаем целостную картину.

Зачем нужна данная статистика?

Данные о состоянии дорожного покрытия позволяют автомобилистам выбрать более удобный маршрут. Кроме того, такая информация может быть использована дорожными службами для оценки работы тех или иных подрядчиков, а также для принятия решения о необходимости ремонта того или иного участка дороги.

Для каких мобильных ОС доступно данное приложение?

Запуск iOS версии приложения запланирован на первое апреля, Android версия будет запущена несколько позже.

Когда данные о состоянии дорог появятся в моем городе?

Данные о состоянии дорог какого-то конкретного города появятся сразу после того как жители или гости этого города установят приложение себе на телефон и будут с ним передвигаться на автомобилях.

На разных автомобилях ямы чувствуются по разному, как вы с этим боретесь?

Во-первых, несмотря на изменение амплитуды колебаний при смене автомобиля рисунок колебаний остается прежним, во-вторых приложение подстраивается под подвеску каждого конкретного автомобиля и изменяет пороговые значения.

Получается, что водителю надо специально наезжать на ямы, чтобы собирать для вас статистику?

Нет, нам достаточно того, что кто-то, случайно проедет по яме (а кто-то экстремально объедет). Сервер проанализирует данные пришедшие из этого места и определит размер ямы

Как вы отличаете ямы от брусчатой дороги?

Состояние брусчатки тоже может быть хорошим и плохим, хорошая брусчатка нашими алгоритмами идентифицируется как хорошая дорога, плохая - как плохая.

Как вы отличаете заснеженные дороги?

На данный момент мы ведем исследования по данным, полученным этой зимой. Ближе к лету мы сможем ответить на этот вопрос.

Как вы отличаете автомобиль от пешехода/велосипедиста?

По скорости и траектории движения. Скорость и траектории большинства пешеходов, велосипедистов и других средств передвижения значительно отличаются от автомобилистов.

Насколько сильно приложение расходует батарею?

Мы постоянно боремся за снижение потребления энергии, сейчас на одной зарядке можно полноценно пользоваться телефоном и использовать GoodRoads в течении целого дня.

Насколько маленькие ямы вы фиксируете?

Иногда даже слишком маленькие :) если серьезно то ошибки этого рода гораздо сложнее отфильтровать, но мы стараемся.

Насколько точно ямы отображаются на карте?

За счет математических методов усреднения, получаемых нами данных о местоположении ямы, мы повышаем точность gps до +-5 метров

Можно ли использовать данные в сторонних приложениях, есть ли API?

Да есть, они уже открыты и доступны для использования.

Как вы боритесь с ложными срабатываниями?

Мы используем алгоритмы анализа данных, основанные на технологии распознавания образов.